第92章 农业大数据的应用

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平台能够通过汗彼苍气数据和地理位置信息，评价分歧作物种类在该地区的发展潜力，并为李强供应最适莳植期间的建议。比方，在玉米田，平台能够会按照日夜温差和降雨量数据，提出提早播种以进步产量的战略。

李强起首动手搭建了一套农业大数据平台。这套平台涵盖了泥土传感器、气象监测设备以及其他智能测量东西，能够及时汇集农场中作物发展相干的各种数据。这些数据包含温度、湿度、光照强度、泥土营养含量等，同时还记录了农场的地理位置、地盘操纵环境和水资本办理状况。

通过大数据技术的利用，龙潭实验田的作物产量显着晋升，同时农场的资本操纵率进步了20%以上。环境方面，也因为减少了不需求的灌溉和施肥，节俭了大量水源和化肥投入。

通过安装智能传感器和无人机停止遥感监测，平台能够及时评价作物的发展状况。比方，在关头成耐久（如茎秆发展阶段），体系会按照光照、温度等身分，提示李强是否需求采纳分外办法（如覆施或灌溉）。

平台采取先进的野生智能算法，对汇集到的海量数据停止深度阐发，并通过大数据发掘技术发明新的规律。比方，按照作物的发展周期、光照需求以及泥土特性的数据，体系能够精准瞻望作物在分歧月份的最好发展阶段。

为了更好地办理农场、进步出产效力并实现可持续生长，李强决定引入大数据技术，建立一套完美的大数据平台。通过对农场的出产过程停止数字化监测和阐发，他但愿能够及时把握农场的运营环境，为作物的发展供应科学指导，并优化资本配置。

- 精准施肥：连络泥土阐发成果，与平台天生的施肥计划，实现各地区营养的均衡供应。

平台连络气候数据、病虫害汗青数据以及光芒强度信息，能够针对性地瞻望病虫害的发作风险。比方，在玉米田，平台会按照地板湿度、温度等身分提早发明能够产生的异育蛾题目，从而为防治行动供应决策支撑。

为了确保平台的稳定性和可靠性，李强还装备了专业的数据措置团队。这些技术职员对原始数据停止洗濯、清算并停止多维度阐发，最毕天生一系列具有参考代价的陈述和瞻望模型。

在实验田中，李强采纳了以下详细办法：

- 无人机监测：按期用无人机拍摄田间作物状况，快速发明题目并及时干预。

在项目开端前，李强团队对实验田的地理位置、泥土状况以及现有办理形式停止了全面调研。通过安装传感器网和无人机监测设备，他们汇集了近一年来的全数出产数据，并上传至大数据平台停止阐发。

平台措置后发明，针对该地区的泥土范例和蔼候特性，玉米作为一种高产油料作物表示出较大的潜力。同时，按照作物发展周期、光照需求以及温度窜改趋势，平台提出了详细的莳植打算。

通过阐发农场内部设备（如水泵、发电机）的运转数据，以及作物光合感化对能量需求的干系，平台能够提出节能办法。比方，在夜间或闷热白日，将不需求的设备停用以降落团体能源耗损。

平台通过泥土阐发数据和作物需求模型，为李强供应了最优的肥料施用计划。比方，在高营养需求的作物生耐久，体系会建议恰当增加氮、磷、钾等矿质肥料，并计算出详细的施用量和利用时候。

- 智能灌溉体系：按照作物需乞降泥土湿度数据，调剂灌溉时候和用水量。

在农场办理的实际过程中，大数据平台揭示出了显着的上风。

为了更直观地揭示大数据技术在农业中的利用结果，我无妨以一个典范案例为例——“龙潭实验田”。

在资本优化方面，大数据平台的利用也带来了显着效果。

平台通过阐发地表径流数据和作物需求，以及汗青用水数据，能够为灌溉供应科学的决策支撑。在低降雨季候或干旱年份，体系会主动调剂灌溉时候和量，将资本分派到对作物发展最需求的期间。