第177章 再次抽奖（一更）
配角穿戴道具：无
丫头此时开端不断的扣问史泰龙的事情，丫头是非常猎奇在阿谁时候，史泰龙是如何呈现的。
以是说史泰龙非常乐意被租赁过来帮手，并且办事都让杜小白出风头，给杜小白缔造装逼的机遇，只要如许杜小白对劲了，下一次才会来租赁他过来。
杜小白来到这里就是来接丫头的，此时他推开人群，在人群核心看到了丫头同时也看到了慕容雪。看到两人都安然无事，杜小白也就放心了。
杜小白现在也懒得想这个题目，看了一下小我信息。
来一趟省会也不轻易，毕竟这段时候太忙了，杜小白本来筹算多留几天，好好陪陪丫头，但是却被丫头回绝了，至于丫头回绝的来由也很简朴，丫头晓得杜小白现在奇迹恰是关头期间，电视台另有很多事情要忙，她可不想因为本身而迟误杜小白的闲事。
陪两人吃完饭，杜小白送两人回家以后，便开车分开省会。
现在体系是2.0版本了，估计完成任务的抽奖获得的道具也会有很大的窜改，最起码必然比之前有效吧。
这时杜小白俄然想到，黄瘦子不吃东西，她是如何在这短短几天以内胖了这么多的，这不科学啊。
到了早晨才回到电视台，台里正在录制节目，统统都非常的顺利。
在归去的路上，体系黄瘦子提示本身，有一份邮件。
三人用饭，全部过程中慕容雪全程没有说话，只是低头用饭，偶然两人的眼神也会碰撞在一起，慕容雪则有些镇静的避开。
电视台品级【省级】
带着他们两个上车，找了一个温馨的处所用饭。
来到办公室里，杜小白就迫不及待的翻开智能体系，筹办提交任务，看看能不能抽到租赁人物，就算抽不到租赁人物，抽到其他有效的道具也能够啊。
杜小白感受黄瘦子现在就像是本身养的宠物一样，有如许的宠物，本身也真是够不利的，幸亏这家伙能够不消吃东西，不然不晓得有要多少开消。
在小我信息的状况栏，显现：配角
而杜小白随便找了一个来由敷衍畴昔了。
晓得这个环境以后，杜小白现在电视台进级任务已经完成，任务还没有提交，等归去以后就立即提交任务，去抽奖尝试一下，看看能不能抽到新的可租赁人物。
另有最首要的一点，租赁服从中，除了进级体系能够增加可租赁职员以外，完成主线任务，在抽奖中，也有概率抽到租赁服从中没有的人物，这些都是随机的。
在统统的谛视下，杜小白上前拉住丫头慕容兰的手，带着他们两个分开，丫头此时满脸的幸运感爆棚，而慕容雪则有些哀怨。
在归去的路上，杜小白给史泰龙回了邮件，邮件中充分必定了史泰龙办事的才气，并且赐与充分的必定，表示今后再有这类事情，必然优先租赁他。
丫头不晓得杜小白来省会，此时叽叽喳喳不断的问这问那。
而没过量久，史泰龙答复邮件中，呈现一个笑容的神采。
颠末明天的事情，品德魅力增加了115点，这貌似比同业文学作品要获得的多，速率也快，文学作品能够获得品德魅力，可每个作品只能增加200点，而装逼出风头就不一样了，短短时候以内，就涨了115点，看来今后要多装逼才行。
杜小白
配角主线任务：已完成
本来他跟阿谁女人是在谈首要的事情，看来我是多想了。慕容雪此时晓得启事以后，心中还是有些小镇静的。
提及来黄瘦子除了胖，除了懒，除了不讲理，除了占处所，除了爱吹牛，除了拿别人的照片说是本身长大的模样，其他倒是没有甚么缺点。
这个邮件服从，杜小白也是明天赋晓得的，提及来这个服从不是本身没发明，并且因为黄瘦子身材太胖了，把智能体系的界面挡住一半，这才导致杜小白明天赋看到右上角有一个邮件图标。
丫头倒还好，可慕容雪则有些不测，内心不由光荣，幸亏当时看到他们两个用饭的场景，本身沉着下来了，如果然畴昔这曲解就大了，并且还会给杜小白带来不需求的费事。
名誉点数：3200000
而杜小白也没有甚么好坦白的，把来省会的启事说了出来，别的也把餐厅遇聂蓉的颠末说了出来。
看到邮件的内容，杜小白有些猎奇，这金牌打手有些奇特，不但仅办事让人对劲，完事以后还问本身满不对劲。
本来是史泰龙发来的邮件，邮件中史泰龙说道：如果感受办事对劲，请下次持续挑选我。
而杜小白从智能体系那里还体味到，不管是租赁服从中金牌打手还是超等办理员，这些人中标注为特别的，都是这个天下上也存在人，就比如说三胖为特别金牌打手，而三胖在这个时空也存在，而本身租赁的人，都是平行天下别的一个地球上的人。
智能体系2.0版本服从强大，甚么都好，就是这个所谓的智能小花，有点出乎本身的设想，这能够是2.0体系最不好的一个处所。
……
晓得这个以后，杜小白大喊牛逼，现在他对这个只能体系的对劲度是百分之一百。
颠末黄瘦子的解释。杜小白才明白，在平行天下别的一个地球上，超等租赁里的统统人，都是跟体系签订了合约，他们每被租赁一次，便能够赚一笔不菲的钱，并且名誉这个东西对他们用处更大，他们赚的名誉能够在阿谁天下兑换一些牛逼的物品，至因而甚么物品黄瘦子没有说。
品德魅力：315
体系版本：2.0
在路上，杜小白开端苦口婆心的劝说黄瘦子减肥，而刚开端黄瘦子还听着，到厥后就呼呼大睡起来，这让杜小白非常无语。
口碑好评【45%】（进级以后，按照电视台信号覆盖范围，统计得出好评数据）。