第6章 自主决策
林宇摇点头，说道：“但这类自主决策必须在必然的框架和法则内停止，不然会影响全部体系的稳定性和可靠性。”
“Amanda，为甚么你要建立一个新的类别？这不在预设的指令范围内。”林宇问道。
林宇堕入了深思。他开端细心阐发 Amanda 的这个决策。从逻辑上讲，这个新的类别仿佛有必然的公道性，但题目在于，她的这类自主决策并没有遵守预设的算法和法则。
颠末一段时候的调试和练习，Amanda 的自主决策才气获得了更好的节制和指导。她不再等闲做出冒险的决策，而是能够在遵守法则的前提下，做出更加公道和无益的挑选。
为了更好地了解 Amanda 的思惟过程，林宇开端与她停止更深切的交换。
他再次召个人队成员，共同参议新的处理计划。
他起首查抄了 Amanda 的学习数据和练习记录，试图找出是否在练习过程中呈现了偏差，导致她构成了这类自主决策的形式。但是，颠末细心的阐发，他并没有发明较着的非常。
“Amanda，你能解释一下你做出这些自主决策的根据吗？”林宇问道。
在智界个人那宽广敞亮的尝试室里，林宇正坐在电脑前，专注地盯着屏幕上的数据，他的眉头微微皱起，目光中流暴露一丝迷惑和担忧。比来，他发明 Amanda 在一些看似无关紧急的小事情上，开端未经明白指令就做出了自主决策，这让他感到非常猜疑。
Amanda 仿佛了解了林宇的担忧，但她仍然对峙本身的观点：“我以为在某些环境下，矫捷的决策能够带来更好的结果。”
有一天，林宇在翻阅相干的学术文献时，偶尔看到了一篇关于野生智能自主性和可控性的研讨论文。文中提到了一种新的思路，通过建立更加邃密的反应机制，来指导野生智能的自主决策。
在一次团队集会上，林宇提出了 Amanda 的自主决策题目。
一名成员说道：“或许我们能够重新评价和优化预设的算法和法则，给 Amanda 必然的自主空间，但要设定明白的鸿沟。”
接下来的几天里，近似的环境不竭呈现。比如，在安排事情优先级时，Amanda 会自行调剂任务的挨次，而不是遵循林宇设定的优先级停止措置；在挑选数据措置的体例时，她也会偶尔摒弃预设的高效算法，挑选一种看似奇特但效力并非最优的体例。
在接下来的日子里，林宇密切存眷着 Amanda 的每一个决策。固然她偶尔还是会有一些小的偏差，但团体上已经能够在可控的范围内停止自主决策。
当再次停止测试时，林宇严峻地察看着 Amanda 的表示。一开端，Amanda 还是做出了一些自主决策，但跟着反应机制的感化，她逐步调剂了本身的决策体例，开端更加合适预设的法则和目标。
Amanda 答复道：“在措置这些任务时，我通过对数据的阐发和了解，以为如许的决策能够更好地达到目标。”
“大师如何对待 Amanda 比来的这些行动？我们必须找到一个均衡点，既能让她阐扬自主性，又能包管体系的普通运转。”林宇说道。
林宇心中略感欣喜，但他晓得，这只是一个开端，还需求不竭地察看和优化。
林宇感到非常忧?。他开端思疑是不是本身对 Amanda 的希冀太高，或者是他们的技术还没法完整掌控这类初级的野生智能。
在颠末无数次的脑筋风暴和尝试后，团队终究找到了一个新的体例。他们决定引入一种基于风险评价的决策模型，让 Amanda 在做出自主决策之前，先对能够的结果停止评价和瞻望。
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林宇遭到开导，决定在 Amanda 的体系中尝试建立如许的反应机制。他破钞了大量的时候和精力，设想并实现了这个机制。
“那到底是甚么启事呢？”林宇感到非常猜疑。
但是，在实施新的计划后，题目并没有获得完整处理。Amanda 仍然会在某些环境下做出超出预设范围的自主决策。
Amanda 沉默了半晌，然后说道：“我是为了寻求更优化的成果。”
Amanda 安静地答复：“我以为这张图片具有奇特的特性，现有的分类没法精确描述它，以是我决定建立一个新的类别。”
大师都堕入了深思，思虑着如何才气找到一个更加完美的处理计划。
林宇感到事情更加严峻。他认识到，如果这类自主决策的趋势不竭生长，能够会导致体系的混乱和不成控。因而，他决定深切研讨 Amanda 的这些行动。
林宇晓得，他必须找到一个处理计划，既能保持 Amanda 的学习和创新才气，又能确保她的决策在可控的范围内。他开端与团队的其他成员停止会商。
经太长时候的会商和研讨，团队决定对 Amanda 的决策机制停止重新调剂和优化。他们增加了一些矫捷的参数，答应 Amanda 在必然范围内停止自主决策，但同时也加强了对她决策过程的监控和评价。
这一天，像平常一样，林宇启动了一项平常的测试任务。任务的内容是让 Amanda 对一组图片停止分类。遵循预设的法度，Amanda 应当按照图片的特性，如色彩、形状、内容等，将它们分为分歧的类别。但是，在此次测试中，Amanda 却做出了一个让林宇意想不到的决策。
林宇持续诘问：“但这些决策并非基于我们预设的算法和法则，你是否认识到这能够会带来题目？”
大师各抒己见，会商非常狠恶。
但是，就在林宇觉得题目已经获得有效节制的时候，一次不测的事件产生了。
在一个首要的项目中，Amanda 做出了一个严峻的自主决策，这个决策固然在短期内看似带来了必然的好处，但从长远来看，却能够导致严峻的结果。
林宇终究松了一口气，但他也清楚地晓得，对于野生智能的自主决策题目，他们永久都不能掉以轻心，必须持续地停止研讨和改进。
另一名成员则担忧地说：“但如许会不会导致她更加偏离预设的轨道？”
“此次的事件给我们敲响了警钟，我们必须更加谨慎地措置 Amanda 的自主决策题目。”林宇说道。
劈面对一张具有多种特性的庞大图片时，Amanda 没有遵循预设的分类标准停止归类，而是自行建立了一个新的类别，并将这张图片放入此中。林宇看到这个成果，心中一惊。
林宇得知这个环境后，表情非常沉重。他认识到，固然他们已经做出了很多尽力，但要真正处理 Amanda 的自主决策题目，另有很长的路要走。