第27章 我的温博士无所不能嘤嘤嘤
这花不了几分钟。
温：嗯，你就叫我温博士吧。
现在是早上还没到7点的时候，又是周末，
别的一些非凸题目通过必然手腕能够等价化为凸题目或者用凸题目近似、逼近获得鸿沟，比如深度学习，此中关头的Back Propagation算法，本质就是凸优化算法中的梯度降落法，即便题目极度非凸，梯度降落还是有很好的表示。
温晓光握着鼠标，屏幕上则是‘正在登岸’，而客户端的界面出来以后……
葛：阿谁质料是你当年的学习质料嘛？
温：以是你先要过这关，周日在qq上把这一周的题目奉告我，我给你解答。你应当也有一点真题，对比着看，真假你放心，不对劲的话也能够随时退货。
可有一点是对的，买来不想要就退货，
还是没反应，
温晓光一看，回道：那你说吧。
林贝：“卧槽！”
温：你把题目清算一下，1、2、3的层次清楚，我同一给你作答。现在我先给你去发货，你也能早点拿到。能够吗？
以是应当会有人加他，
葛：真的？你是江理的？
对于费钱的人，温晓光耐烦充足：这么说吧。大学应当开设稀有学模型这门课，模型就像人学习思虑形式，在每次学习过程中，人晓得本身如何学，学那里，学错了还能够调剂，但模型和计算机没这么聪明，
他估摸着能够会有人加他，因为他写了售后在线答疑，这对于考研的人来讲，相称贵重，
温：统统真题都是我手写的，这代价还附带前面的答疑的。
葛：凸━┳━━┳━凸，本来你真的是博士。
葛：我实在挺想去江南理工的，我在网上看过新校区的照片，非常标致，非常梦幻！
温晓晓在11点之前毫不会醒。
“不该该啊……卡了？”他嘀咕，
但从图片看真假也还算靠谱，
葛：等下，我现在正在看，碰到一个题目。
温晓光作为初级知识分子从不科学，可他身上就有科学解释不了的事。
可也不晓得为甚么还是开了门，门口摆了一张桌子，上头是两列蒸笼，冒着热气儿，本来应当是车库的处所，给改成了小饭店，内里摆上六张桌子，可惜空无一人。
葛：那完了呀，我连真题看着都吃力！
说实话是真是假她真的不清楚，
是不是说和不说一样？但是挑不出弊端。
葛：就是最优化的部分，江理对数学部分作了一点要求，这和别的黉舍都不一样，实在我们本科的时候都没有开过这门课，以是看起来很吃力。
周末，
葛：但是我连书都看不懂啊，我至今不晓得最优化是甚么。
略过此事不提，又吃了一块没有火腿肠的鸡蛋灌饼后，温晓光偷摸的进了他姐的寝室。
她是那种一边在床上喊着我好饿，但是就不下床吃东西的人。
不像林贝报的那所野鸡大学，每年都能去三四个读研的，大把的学长，研一研二研三凑得齐齐的。
温：……还行吧。
别的一边，在尝试室听着网课的葛瑶儿，听到了qq提示音，
葛：350有点贵啊……
登qq的时候实在有少量严峻，
温晓光心一沉，又等了三秒，
温：不是，我当年学的比这个难。
温晓光：当然，你还思疑这一点？
葛瑶儿咬着嘴唇想了想，发甚么货啊还没如何就发货了，先测试你一下瞧瞧是真是假，
她就是一只考研狗，
尝试室里的葛瑶儿公然眼睛放光：嚯，还是博士啊！
葛：行，那我下单了。
但是没两把刷子，如何敢这么说话。
有了白事，对于开门做买卖是很有影响的，正因为此，门前几近没甚么人。
温晓光戴上耳机，免得滴滴滴的真的吵醒温晓晓，影响他第一单买卖，固然店里还没单，但顿时就要有了。
上来就直奔主题，那边人焦急，温晓光也不想华侈时候。
没反应，
请打中文，感谢。
躺在床上一醒，肚子就咕噜咕噜叫，他姐是不成能起来做饭了，家里也没甚么好吃的，做粥太费事了，老端方，2块钱去买点早点。
而他睡不着，一是有事，别的也有生物钟的影响。
传说有电子产品爱好者，每个品牌的旗舰机他都买，拿到手拍个手机盒子发个朋友圈，然后再退归去。
葛瑶儿在闲逛尝试室邻座的林贝：“贝贝，太好了，我找一个特别牛逼的人！”
对温晓光来讲，她是哪儿的无所谓，而就这个题目本身来讲……二本要考985 ，你说会不会有影响？
老爷机预热三分钟，起首登上本身的qq，再到本身的店里，
啪！
葛瑶儿也不是痴人，说是这么说，到时候你不回我qq，我有啥体例？还能真的顺着网线畴昔砍你嘛？
林贝不明以是的瞎乐：“甚么啊？甚么牛逼的人？！”
而最优化就是奉告模型应当学甚么、如何学的东西。在数学上，模型学习常常是一个映照函数，也就是模型中的参数，这个参数的吵嘴通过答案表现，如果不敷好，最优化便能够帮忙调剂，
其他三门课，考研机构都有教员上课，唯独专业课比较费事，找学习质料都是根基的，题目在于，根基端赖自学，如果这没有影响，那要教员干甚么呢？
温：凸优化是最优化的一个子范畴，简朴来讲就是定义在凸集合的凸函数的最小化题目，凸优化的利用代价比较高，以是研讨的很多。而凸题目的部分最优解就是全局最优解，再加上凸优化实际中的Lagrange对偶，供应了凸优化算法最优性的包管。
明显满地的学渣们在哀嚎，
明白了吗？
温：下了单，你便能够问我题目了，明天就是周日。
教员起码有一个代价，那就是给一个很明朗清楚的重点，节流了相称多的时候。
这么说明白了吗？
这个点活得像人的人都在床上，
活得像狗的人才出来活动。
温：嗯，不必惊骇，有要求一是将来非论是机器学习，数据发掘还是深度学习的神经收集，即便你应用一些简朴模型，最优化的实际与算法都有比较遍及的利用，别的一个是出题的阿谁教员善于数学也正视数学，以是才有这么个要求，不过它对这方面的要求也只限于体味，题目都很简朴。
出了楼道走上一两步，竟瞥见一向关门的包子放开了门，前些天就是这儿又是救护车又是办丧事的。
葛瑶儿感觉本身逮住了一小我，因为江理难考以是找个学长不轻易，她本身本校不咋样，是以不是每年都有人能考上的。
觉得我不晓得？
一向到几秒后才有‘咳咳’的熟谙声声响起，
温晓晓逮着一个照死了睡，除了尿憋不住，不然甭希冀她中午前下床。
脸不红心不跳。
普通而言，只要不在这儿蹦迪，
温：感谢。
温：骗你干甚么。
葛：好，那我如何称呼你啊？
真是人比人气死人！
葛瑶儿眼睛一亮，哎？
温晓光一时想不到甚么二次元网名，说真名又感觉不太合适，可要不说他这个脑筋聪明呢，他很快想到了一个、
她又问：那有的处所提到的凸优化又是啥啊？
这么一想，她来了心机，题目不会的话，立马就退款！
葛：我是二本院校的，这个会不会有影响啊？也不晓得能不能考上。
神经收集？
温：没事，你有啥迷惑就说，我是从江理毕业的，不但是测验，关于黉舍的甚么都能够问。
以是答案是当然有，并且很有，但是…他是想人家买他东西的，以是给了个标准的，说和说没说一样的答案。
这倒是哦。
就像他厥后读博，博导也看重‘出身’，不是指家庭背景，而是你的教诲背景。
还是过些天，等那氛围散了再说。
葛瑶儿翻白眼：你真的是江理的嘛？
葛：是的，我想看到你挂出来的那图片，以是加了这个qq，想做些扣问。
就是林贝都不敢7点还睡，说是她简朴只是说合作敌手弱一点，但考研本身的难度在那摆着呢，又不是考西席资格证那样简朴。
葛瑶儿看了这句话非常受不了，因为……她恋慕啊！卧槽！
温：考研这个事看气力，也看运气，关头在于你的决计。
女民气一凉！
总之先买，不可就退。
谈天到此结束，温晓光去打印，然后发货。
葛瑶儿也没说甚么，就是拉她过来把电脑上的谈天记录拉出来，“你看。”
温：你每天看你也感觉还行。
小女人一看，是昨晚加阿谁qq号有反应了，奇异了，
在庇护本身隐私的同时，流露一点实在，且还让对方更加信赖本身的‘停业才气’的名字！
令人堵塞的操纵。
葛瑶儿勉勉强强能看懂一些，毕竟说的那么简朴，再看不懂就是智障了。
他悄悄一鼓掌，就是说嘛，这渣滓电脑总不至于和仆人一样笨。
她顿时打字：你好。
标致就算了还梦幻？他想了想。
数据发掘？
温晓光：你好，你是要考江理嘛？
葛瑶儿看这一段话人都犯傻，等会儿……